我们如何创建虚拟人

（并让 AI 就 AI、自治和数字非人化进行自我采访）

阻止杀手机器人 (Stop Killer Robots) 创意总监 Masonry Cartel 的 Stu Mason 撰写的文章

“我们应该有一个月所有的东西都是由 AI 制作和呈现的？！？” 我兴奋地宣布。 “亲身展示其中一些技术是多么的非人化！”

随之而来的是沉默……

这是关于 SKR 数字非人性化运动的早期会议，我再一次对刚刚出现在我嘴里的想法之一感到过度兴奋，似乎无处不在。

公平地说，这听起来很荒谬。 获得人工智能，然后让它创造引人入胜、准确且重要的是真实的内容——这是几十年后的那种想法。

但… 

它只是一个小但在那个阶段...... 有一些关于它。 它藏在我大脑深处的某个地方。

时间过去了，我们开始计划的内容越多，我对 OpenAI 的了解和了解也就越多。 艺术界为此大发雷霆 人工智能生成“艺术” 我的创意朋友越来越多 担心他们的未来. 没有一个在线提问没有得到复制并粘贴来自 Chat GPT 的回复的人的回答。

因此，除了我们对数字非人化的所有研究和规划外，我开始修补……

我很好奇 Chat GPT 呈现的内容、它的来源以及它是如何通过 OpenAI 修改/翻译的。

你看，有关停止杀手机器人活动的信息是 非常具体. 语 具有 以特定方式使用，信息的呈现方式是为了解决主题的细微差别和特殊性。 “自主武器”和“自主武器”之间似乎没有什么区别 '完全 例如，自主武器”，但添加“完全”可能是公开邀请立法者以进步和防御的名义通过任何数量的暴行。 这也导致 YouTube 评论部分争论不休！ 语言这一具体问题。 很多。

自 2021 年初以来，我一直在参与该活动，并就该主题撰写了相当多的内容——一段时间后，你开始注意到模式。 句法、结构和韵律不仅为内容的作者提供了线索，还为何时编写提供了线索。

正是这种特殊性让我意识到 Chat GPT 提供的内容不是 AI 生成的。 是人工智能 改性.

这是一个很大的不同。

这不是 AI 提出自己的想法、想法和概念。 这是人工智能呈现 我们的 人类的想法、想法和概念回到我们身边（尽管有足够的变化来避免直接诉讼或版权侵权索赔）。 这不是真正的人工智能、智能和意识，而是营销。 机器学习 品牌 作为人工智能。

我注意到，向 Chat GPT 询问有关自主武器和停止杀手机器人运动的问题会导致我们自己的内容被重播给我们——经过足够的调整使其不是直接复制，但足够接近那些创造者此内容会识别它。 现在对我们来说，这不是坏事——我们的内容传播到世界上越多，意识到这些问题的人越多越好。 （值得注意的是，如果我们是作家并通过我们的手艺维持生命，那将是完全不同的事情——而且是一个相当可怕的前景）。

如果 AI 生成的内容是基于我们的内容，我们就知道它是 合理 准确的。 内容的准确性之所以重要，是因为作为自主武器领域的领先权威，我们分享的所有内容都必须准确无误。 它必须经得起调查，并且必须尽可能易于访问。

不过，在这种情况下，这意味着让 AI 在 AI 上生成内容这个看似愚蠢的想法实际上可能是可行的。 在监督下。 已经有太多的自动化实例和聊天 GPT 出错，无法让它单独处理我们的内容。

除此之外，我们对数字非人化的研究让我研究了人类受到人工智能和自治影响的方式——特别是在技术通过使用自治消除或取代人类参与或责任的情况下。 我们不是在危言耸听——这确实在发生。

不久，我发现了 Synthesia——一个 AI 视频创作平台。 根据 Synthesia 的营销，成千上万的公司使用它来创建培训视频，自动支持 120 种语言——节省高达 80% 的时间和预算。 这些节省来自于消除对人类的需求。 他们的主页上什至有一个有用的图表，说明了与“传统方式”视频创作相关的负面影响，旁边有许多红叉来展示人类参与的负面影响。 利润率增加的需求驱动的数字非人化。

然后我想到了一个想法——如果我可以使用诸如聊天 GPT 之类的可访问技术来生成问题来向 AI 询问有关自治和数字非人化的问题会怎样。 然后让它自己回答这些问题。 然后我可以将生成的文本输出输入 Synthesia 的控制面板，并重新调整其文本到视频功能的用途，让一个人看起来对相机做出反应的数字模拟——直接展示这些技术的非人化影响——采访 AI，人工智能，使用人工智能。

从根本上说，这并不困难； 提出问题，将答案复制并粘贴到 Synthesia 中，然后生成内容……但实际上并没有那么简单。 这不是真正的人工智能。 它是我们之前看到的技术的延伸。 它非常令人印象深刻，并且确实产生了影响。 甚至，从表面上看，当您发现自己正在俯视似乎是您自己过时的东西时，它甚至真的非常令人不安。 但这是有缺陷的。 它并不像营销所声称的那么简单，因此为了制作一个逼真、可信的人类模拟，我不得不花几天时间编辑聊天 GPT 文字记录，以欺骗 Synthesia 的引擎，使其能够正确发音所使用的语言。 例如，Digital Dehumanisation 现在和永远在我的脑海中被拼写为“dee-hew-man_ice-ation”。 我无法告诉你我必须尝试多少变体才能使其准确——即使那样，在最终输出中，仍然有一些关于这些努力的赠品。 

至于为我们的数字化身/虚拟人/合成演员命名，在我们得到可用的答复之前，必须将 Chat GPT 提交给一系列问题。 在最近的更新中，它将允许您“出于对话目的”指定一个名称，但当时，我最终不得不让它从 Open AI 的发明者的混合体中获得名字和姓氏（有趣的是，自更新以来，Chat CPT 现在非常坚定地认为 Elon Musk 没有参与 Open AI——它会告诉你很多——即使你没有问。有趣！）。 自更新以来，就没有人建议过 Giles Zamboski 这个名字，即使我多次提出相同的提示也是如此。

吉尔斯出现的方式也很刻意。 我们想避免从我自己之外推断种族或性别的建议（最近媒体上有很多关于“虚拟黑脸”的内容，我真的鼓励你阅读）但与此同时，暗示一个年轻的创新者'技术兄弟'。 Sythesia 上的许多“虚拟演员”，加上建议的声音，确实非常明显是计算机生成的。 为了说明我们的观点，以及将“贾尔斯”塑造得尽可能像人一样，我们的选择是有限的。 

不久之后，我们就会开始看到允许您输入内容提示并输出高度逼真的完整视频内容的工具——YouTube 视频点播内容。 为您量身定制，并基于我们一直在为互联网提供 XNUMX 年的有价值的内容。 我们的内容。 人文内容。 不是AI的。 但现在，你必须努力工作并操纵系统以获得你需要的结果。 这一切都非常先进，而且很容易获得，但用 Public Enemy 不朽的话来说； '不要相信炒作'。 

这些技术有能力真正改善人类的生活，由此产生的创新无疑令人难以置信，但当它们的使用受到金融、商业、工业和军事的推动时，这将永远是次要的考虑因素。

就其价值而言，这确实是我对自主武器的担忧的根本点——提高赌注，你就会增加出现问题的可能性——如果先进技术仍然如此容易出错，以至于我们需要修改我们的行为才能有效地使用它，那么重要的是，为什么我们看到武装它的趋势越来越大？！？ 允许技术决定谁生谁死。 在我看来，市场营销在（军事）工业规模上失控了，坦率地说，市场营销中的任何人都不应该被允许拥有这种权力。 曾经。