种族和杀手机器人

数字非人性化和算法偏见

从社交媒体到警察执法对机器狗的使用，人工智能技术和自动化决策现在在我们的生活中发挥着重要作用。我们社会中的偏见存在于我们设计的算法、我们编译的数据集和我们互相规定的标签。

面部和声音识别等新兴技术利用已经存在偏见的训练数据集，并且经常无法识别有色人种、残疾人和女性，偏爱浅肤色和外表男性化的面孔，而不是深色皮肤和外表女性化的面孔。

尽管将努力使数据集多样化，但这不仅仅是数据不具有代表性的问题。

“面部识别有可能被执法部门武器化，以对抗世界各地的边缘化社区。从新德里到纽约，这种侵入性技术使我们的身份与我们背道而驰，并破坏了人权。”

加剧种族化社区的伤害

武器是殖民和帝国权力的工具，助长了冲突和战争，对可见的少数群体和弱势社区造成了不成比例的影响。面部识别和其他形式的人工智能技术正在强化现有的歧视制度模式，从而对历史上被边缘化的社区造成不成比例的影响。

许多具有不同程度自主权的技术已经被广泛推出，而没有停下来考虑规范使用的后果。在不断增加的自动化范围的最极端的是杀手机器人。

支持自主武器的技术将自动分析、模式匹配和处理人员作为数据。

系统性种族主义和白人至上主义与武器的开发和使用密不可分。有问题的新技术也经常首先在边缘化社区进行测试。

我们应该挑战不平等的结构，而不是将它们嵌入武器中。

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我们呼吁制定新的国际法，因为禁止和规范武器的法律为政府和公司在可接受和不可接受之间划定了界限。我们可以通过使用我们的集体声音和公开要求变革，以更大的势头推动这一进程。

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